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Escrito por Ing. Max Kapellmann
en abril 19, 2022

 

Últimamente ha tomado mucha fuerza los temas relacionados con Business Intelligence, pero, ¿qué nos aporta o en qué nos beneficia?

Hay tres puntos fundamentales:

  • Primero que nada, Business Intelligence incentiva siempre a la investigación, por medio de certificaciones.
  • Por medio de la experiencia se ganan muchas cosas, muchas veces es difícil obtenerla, pero hay diferentes formas de hacerlo sin trabajar necesariamente como emprendiendo, de becario o intern, o con el simple hecho de saber negociar.
  • Disrupción, ser disruptivo y tratar de siempre hacer la diferencia. Networking, paradigmas, diviértete.

Descarga el plan de estudios

Pero, ¿qué hace un analista de datos?

  • Habilitar a organizaciones a maximizar el valor de sus activos de datos.
  • Son los responsables de diseñar y construir modelos escalables, limpiar y transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas que provean valor de negocio significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender.
  • Colaboran con los participantes principales a través de verticales para entregar perspectivas relevantes basadas en requerimientos de negocio.
  • Deben tener un entendimiento fundamental de repositorios de datos y procesamientos de datos tanto locales como en la nube. 

En resumen, podríamos decir que un estudiante de Business Intelligence se prepara para:

  • Preparar
  • Modelar
  • Visualizar
  • Analizar
  • Manejar

 El foco principal del BI es la toma de decisiones. Un aspecto muy importante dentro del mismo son los datos y la información, que constituyen el activo más estratégico e importante de negocios.

 

¿Cómo dar historia a los datos?

  1. Análisis de datos es dar la historia con datos y podemos distinguir 5 categorías de analíticos:
  2. Descriptivo: entiende tu pasado, analiza tu presente para poder predecir tu futuro.
  3. Diagnóstico: obtener información y excavar profundamente para encontrar causas.
  4. Predictivo: tratar de con la información, predecir ciertas cosas, con tendencias.
  5. Prescriptivo: a partir de los predictivos, tomas decisiones con cierta perspectiva.
  6. Cognitivo: ayudan a aprender qué hacer si las circunstancias cambian.

 

¿Por qué usar la herramienta Power BI de Microsoft?

Es la tecnología de Microsoft que permite tomar los datos, se limpian, se transforman, se modelan, y se crean reportes, que se publican para construir tableros de control y se pueden usar y comparar con otros, para tomar decisiones.

 Un componente muy importante en todo este tema de BI, es la Inteligencia Artificial, que es un software que imita las capacidades humanas, toma decisiones basadas en datos y experiencias pasadas, reconoce eventos anormales, interpreta información visual, comprende el lenguaje escrito y hablado y puede también participar en diálogos y conversaciones.

 Las cargas de trabajo más comunes que tiene la inteligencia artificial son:

  • Aprendizaje automático: modelos predictivos basados en datos y estadísticas: la base de la IA.
  • Detección de anomalías: sistemas que detectan patrones o eventos inusuales, lo que permite la acción preventiva.
  • Computer Vision: aplicaciones que interpretan la entrada visual de cámaras, imágenes o videos.
  • Procesamiento del lenguaje natural: aplicaciones que pueden interpretar el lenguaje escrito o hablado.
  • IA de conversación: agentes de IA (o bots) que pueden entablar diálogos con usuarios humanos.

 Te invito a usar el app se llama Power BI, y la pagina es app.powerbi.com, el cual se puede utilizar si cuentas con tus credenciales de Microsoft. Se puede utilizar para analizar todo tipo de datos tmabién desde archivos de Excel.

Por medio de los developer juniors: Emiliano, Nicole y Sebastian, fue introducido el tema y concepto de los “Power virtual agents.”

Un agente virtual (bot) que puede ayudarte a hacer tareas repetitivas, que pueda estar disponible las 24 horas del día, se programan mediante flujos, que son los que ayudan a que desarrollen las diferentes funciones que se les asigne, por ejemplo, un bot de asistencia de una página web. Mientras más complejos sean los flujos, más complejas son las funciones que pueda llevar a cabo el bot, las fronteras son casi inalcanzables en cuanto a lo que se necesita que haga el bot.

 

Escrito por Ing. Max Kapellmann, CEO KeD y Ing. Raul Lopez Garcia, CIO KeD

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