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Escrito por Doctorado en Ciencias Empresariales
en enero 13, 2026

El desarrollo empresarial debe ser continuo y las tendencias actuales afectan las prioridades, posibilidades y conductas de un negocio.

Las tendencias en el sector empresarial están profundamente marcadas por el comportamiento del consumidor, las demandas del mercado, las fluctuaciones económicas, los acontecimientos políticos, los cambios, la construcción del conocimiento y la evolución tecnológica.

Doctorado en Ciencias Empresariales  

En este artículo, analizaremos las principales tendencias empresariales para el 2026, que, al analizarse, abren la oportunidad de generar estrategias para enfrentar el nuevo año con mayor preparación:

 

  1. Sistemas multiagente (SMA) en la productividad logística de 2026

En un estudio de IBM el 95% de altos ejecutivos empresariales encuestados señalan que, de no tener los medios para operar en tiempo real o con rapidez, se limita su ventaja competitiva. La alternativa: los sistemas multiagente.

La IA ya ha demostrado su capacidad para automatizar tareas repetitivas, pero los SMA son arquitecturas de Inteligencia Artificial en las que “múltiples agentes autónomos” (programas con capacidad de percibir, razonar y actuar) pueden resolver problemas y gestionar flujos de trabajo complejos. 

Se espera que las empresas líderes de cada industria los empleen cada vez más para escalar operaciones, actuar con velocidad y así mejorar drásticamente la logística mientras reducen los costos operativos. 

 

Sistemas de IA multiagente como tendencia empresarial 2026

 

  1. Al SEO tradicional se añade Answer Engine Optimization (AEO) en pymes

La IA generativa está madurando y, con ella, los modelos de lenguaje (LLMs), los cuales están cada vez más integrados en navegadores y software de productividad. 

Esto encauza la llamada “publicidad nativa de IA”, que empuja a las marcas a optimizar su contenido tanto para buscadores (SEO tradicional), como para ser la respuesta elegida por los asistentes de IA (AEO).

Para las pymes de México, esto significa que emplear la hiperpersonalización es más que recomendable, al igual que el uso de big data para anticipar necesidades individuales y favorecer la retención de clientes.

En este aspecto, se sugiere construir la presencia digital alrededor de contenido de valor, enfocarse en la buyer persona cualificada y presentar los datos estructurados de tal manera que la IA pueda interpretarlos fácilmente.

 

  1. Implementación de Governance as Code (GaaC) en infraestructuras cloud para la soberanía de la IA

Para proteger la privacidad de los datos, reducir la dependencia tecnológica y fortalecer la autonomía económica frente a proveedores extranjeros o plataformas dominantes, las organizaciones apuntan a la soberanía de la IA, es decir, a controlar el propio desarrollo e implementación de su tecnología en IA.

El modelo Governance as Code (GaaC) se presenta como una estrategia que puede cubrir esta necesidad al permitir que las políticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo se definan y gestionen como código versionable. Esto facilita la auditoría, actualización y escalabilidad en la nube.

 

  1. Mayor diversificación

Las empresas deberán diversificar sus cadenas de suministro y utilizar estrategias de nearshoring que equilibren el alcance global con la relevancia local, principalmente ante la volatilidad que se ha venido dando en el ambiente geopolítico.

Habrá que utilizar sistemas de datos granulares que rastreen la exposición a costos en tiempo real y brinden aperturas a ajustes de precios dinámicos para proteger sus activos.

 

  1. Finanzas Descentralizadas (DeFi) y modernización de pagos

El sector financiero continuará su rápida migración hacia los pagos digitales y las Finanzas Descentralizadas. 

Se plantea integrar las criptomonedas y los smart contracts en las operaciones B2B (de manera selectiva, regulada y sectorial) para agilizar transacciones transfronterizas y reducir intermediarios.

De emplearse, adoptar estas tecnologías debe acompañarse de modelos de IA entrenados con principios financieros y conocimientos locales específicos. 

 

  1. Liderazgo humano frente a la automatización

A medida que la IA asuma tareas técnicas y analíticas, las habilidades totalmente humanas se volverán el activo más valioso en cuanto a liderazgo

El modelo de gestión del talento deberá alejarse de apelaciones vacías a la “pasión laboral”, que a menudo enmascaran una falta de recursos, hacia relaciones laborales claras y transaccionales que respeten el tiempo y el bienestar de los empleados. 

 

Empresario que guía negocio con liderazgo proactivo y humano

 

  1. Sostenibilidad pragmática

El panorama exige dedicar mayores esfuerzos en términos de cuidado del medio ambiente a través de criterios ESG (Ambientales, Sociales y de Gobernanza). 

La estrategia predilecta en México apunta a alinear los objetivos corporativos con la renovación industrial y la resiliencia energética que demandan los socios del nearshoring.

 

Para el 2026, el sector empresarial devela la necesidad de combinar la eficiencia tecnológica con la resiliencia humana. Las instituciones académicas y las empresas deben fomentar una cultura de aprendizaje continuo donde el juicio humano siga siendo el diferenciador crítico en el manejo de la “tecnolog-IA”.

También lee: 10 técnicas administrativas que se apoyan en tecnologías de vanguardia

La preparación educativa y profesional deberá centrarse en la toma de decisiones basada en datos, la resolución de problemas y el liderazgo con propósito para prosperar en este nuevo ciclo.

 

Capacita a tu empresa para el futuro con un doctorado en Administración

Las tendencias empresariales hacia 2026 colocan la inteligencia artificial, la estrategia y las finanzas en el centro del debate.

El Doctorado en Ciencias Empresariales de la Universidad Panamericana se distingue por convertir estos fenómenos en objetos formales de investigación para conocerlos a profundidad y conocer antes que nadie sus posibles efectos. 

Con una formación sólida en métodos cualitativos y cuantitativos, uso avanzado de datos y desarrollo de modelos explicativos, su plan de estudios está diseñado para producir investigación publicable y conocimiento original. 

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Más contenido de interés sobre administración:

 

FAQs❓

¿Cómo transformará la Inteligencia Artificial los modelos operativos y la productividad empresarial en 2026?

+

La IA está pasando de ser una mera herramienta de automatización y asistencia a una de fuerza laboral activa. Los sistemas de agentes son el futuro, ya que pueden ejecutar flujos de trabajo completos y tomar decisiones instantáneas. 

Como consecuencia, están surgiendo organizaciones AI-first que pretenden emplear más agentes de software que humanos para escalar operaciones y ahorrar costos.

Su éxito dependerá en gran medida de la capacidad de integrar la “ingeniería de contexto” interna, que permite a los modelos de IA actuar como especialistas con conocimiento más específico. Todo esto está en desarrollo, pero puede ser una realidad más pronto de lo que se espera.

¿Qué habilidades de liderazgo y modelos de gestión del talento serán críticos para 2026?

+

Para empezar, resolución de conflictos y gestión integral, pues debe mantenerse la cohesión y la resiliencia ante la incertidumbre y un mercado lleno de dinamismo. 

Por otro lado, debe tenerse la capacidad de utilizar las nuevas tecnologías con criterio y eficiencia. Finalmente, poder dirigir equipos mixtos de humanos y agentes de IA, mientras se enfoca en el aprendizaje continuo como fundamento de la cultura organizacional.

¿Cómo afectarán la geopolítica y el proteccionismo a la competitividad en México y América Latina durante 2026?

+

La volatilidad arancelaria y los eventos que afectan las finanzas globales pueden ser permanentes en el sentido de que cada vez hay más eventos de trascendencia mundial que son difíciles de prever, ante lo cual las empresas deberán diversificar cadenas de suministro y ajustar precios con velocidad y con base en datos.

Hoy más que nunca, el aprendizaje continuo, la preparación y la apuesta por la diversidad de la mano de la tecnología podrían ser la clave entre triunfar o perecer.

¿Cómo evolucionará el comportamiento del consumidor y qué estrategias de marketing dominarán en 2026?

+

Las personas están mostrando preferencia por marcas que consideran genuinas en su voz de marca y que ofrecen justo lo que ellas desean. Por ello, la estrategia adecuada es migrar a la optimización de SEO junto con la de motores de respuesta (AEO) y publicidad nativa de IA (GEO).

 

Referencias:

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