Si ya sabes utilizar datos para tomar decisiones, un doctorado con enfoque en inteligencia de negocios puede ser tu siguiente paso para construir nuevo conocimiento científico que puedas aplicar al ámbito empresarial.
La idea es que alcances un nuevo nivel de comprensión de sus fundamentos y de su desarrollo en entornos complejos, donde las decisiones conllevan un mayor riesgo y además requieren de un sustento sólido. Esto implica estudiar bajo una mirada multidisciplinaria que integre estadística, tecnología, economía y ciencias del comportamiento.
Un doctorado como este también te permitirá evaluar cómo estamos construyendo conocimiento científico desde y para los negocios, así como el impacto de sus implicaciones éticas, medida que acompaña el desarrollo de negocios inteligentes.
A su vez, el doctorado te capacita para dirigir proyectos de investigación encaminados a solucionar problemas empresariales. Lo que descubras puede servir para evaluar una inversión o generar una nueva oportunidad de negocio.
En este sentido, tu labor será muy valiosa para el desarrollo del campo de conocimiento de las ciencias empresariales y para la solución de problemas concretos en las organizaciones.
La inteligencia de negocios y la dirección empresarial
La investigación en inteligencia de negocios estudia cómo se utiliza la información en las organizaciones, cómo aplicarla y qué condiciones influyen en los resultados. También propone soluciones a las dificultades que surgen al trabajar con datos.
La cultura orientada a los datos, la adopción de Business Intelligence (BI) y el desempeño de la dirección empresarial son elementos que pueden estudiarse por separado, pero todos ellos interactúan y tienen asociaciones entre sí, por lo que esas relaciones también pueden y deben estudiarse.
Esta cultura sostiene significativamente el modo y nivel de disposición de los directivos a utilizar la información y a revisar los supuestos que operan en el trasfondo de sus decisiones.
Cuando se adopta una cultura basada en datos y evidencia, la adopción de BI facilita que las distintas áreas compartan información y criterios, tanto de decisión como de evaluación de dichas decisiones. Los directivos organizan, lideran y analizan el desarrollo de esta adopción para conformar un hábito que permita convertirse en una organización eficaz y eficiente.
Todo esto puede mejorar el desempeño de la dirección porque favorece identificar problemas y definir cómo atenderlos con información relevante y contextualizada.
Otra utilidad que podemos aprovechar de la investigación de las distintas aplicaciones de BI es identificar qué información y qué funciones son necesarias o benéficas para llevar a cabo diferentes tareas empresariales.
Por ejemplo, para medir la evolución de las ventas y para el pronóstico de la demanda se requieren distintos modelos de recopilación de la información, diferentes tipos de datos, así como modelos de interpretación y análisis.
El investigador experto y crítico es capaz de hacer esta lectura y precisar la mejor vía de acción. Luego, puede evaluar el procedimiento contrastando la información con los resultados.
Las entrevistas y la revisión de los procesos ayudan a identificar en qué momento y en dónde surgen las dificultades o problemas. Después corresponde comparar los casos estudiados y establecer qué características explican sus diferencias. Así, el trabajo de investigación ayuda al diseño de soluciones de BI y a orientar las decisiones de inversión con base en evidencia.
¿Cómo te prepara el Doctorado en Ciencias Empresariales para investigar en inteligencia de negocios?
La Universidad Panamericana, consciente de la necesidad de las habilidades en investigación que necesitan los directivos empresariales del siglo XXI, ofrece el Doctorado en Ciencias Empresariales, en el que puedes optar por la línea de investigación centrada en la inteligencia de negocios y la mercadotecnia.
El programa combina el estudio de los negocios con una preparación metodológica y cuenta con profesores de extensa trayectoria académica y empresarial.
Esta preparación se expresa en un plan que comprende tres etapas divididas en 8 semestres:
1. Fundamentos empresariales y metodológicos
Durante el primer semestre se trabaja la Metodología de la Investigación y la estructuración del trabajo científico. Se te enseña a definir el problema a investigar, a estudiar el conocimiento existente en torno a él y a formular una pregunta que pueda ser estudiada.
También te ocuparás de contenidos de Economía, específicamente enfocados a los incentivos y la asignación de recursos en la actividad empresarial, lo cual es fundamental para comprender por qué clientes o empresas responden de manera diferente ante un mismo suceso o decisión y qué condiciones económicas influyen en su comportamiento.
Parte de las asignaturas de primer semestre es la Teoría de la Estrategia. Esta sitúa las decisiones dentro del desarrollo competitivo de la empresa. Para un proyecto de BI, estudia cómo el uso de la información se relaciona con las capacidades de la organización y con su posición frente a la competencia.
Para el segundo semestre, estudiarás con mayor profundidad Métodos Cualitativos, sus instrumentos, cómo elaborarlos acorde con las necesidades de investigación y cómo interpretar la información obtenida.
En Finanzas Corporativas estudiarás la estrecha relación entre los recursos financieros, la operatividad, los datos y las decisiones. Funciona para examinar el valor económico de una propuesta de BI a través del análisis de la inversión, los resultados financieros esperados y los posibles riesgos a enfrentar.
También tendrás Inteligencia de Negocios como asignatura específica. Es el área que conecta el uso de información con la planeación, la estrategia comercial, la confiabilidad de la información y el procesamiento de datos.
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2. Especialización y desarrollo del proyecto
En los semestres tercero, cuarto y quinto cursas una materia obligatoria, una optativa y un seminario de investigación en cada uno.
En el tercer semestre, Métodos Cuantitativos te da las herramientas teóricas y prácticas para realizar investigaciones que requieran mediciones, estadísticas y datos. Exige definir indicadores que representen lo que quieres estudiar y valorar el margen de incertidumbre de las estimaciones.
En el cuarto semestre, Métodos Cuantitativos Multivariados aborda el análisis de múltiples variables al mismo tiempo (estudiar un fenómeno considerando distintos factores y sus relaciones), crucial cuando el desempeño puede relacionarse con la tecnología y con características de la organización.
En el quinto semestre, estudiarás Ética Empresarial para adquirir los criterios esenciales para examinar las consecuencias de las decisiones sobre las personas y sociedades desde una perspectiva aplicada.
En cuanto a las asignaturas optativas, en cada semestre podrás elegir alguna de las siguientes:
- Teoría de la Organización
- Temas Avanzados de Estrategia
- Administración de Empresas Familiares
- Economía del Comportamiento
- Mercadotecnia Analítica
- Minería de Datos y Análisis Predictivo
- Econometría
- Análisis de Riesgos
- Evaluación de Proyectos
A partir de esta etapa, con los Seminarios de Investigación I, II y III debes concluir el protocolo de tesis y desarrollar productos de investigación con el rigor necesario para su publicación.
3. Conclusión de la tesis y discusión de resultados
En la última etapa solo cursas los Seminarios de Investigación IV, V y VI que corresponden a los semestres sexto, séptimo y octavo, puesto que el trabajo se concentra en concluir la tesis.
El programa contempla también la participación en coloquios de investigación, conferencias internacionales y publicaciones arbitradas (evaluadas por especialistas antes de publicarse). Actividades indispensables para formarte como investigador.
Al presentar resultados ante una comunidad académica, debes explicar tu metodología y su interpretación, lo que pone a prueba la coherencia entre los fundamentos del estudio y los hallazgos.
Si ya trabajas con datos, un paso lógico y conveniente es formarse como investigador experto en inteligencia de negocios en el doctorado, ya que te permite volverte un referente al que otros directivos recurran para orientar sus decisiones.
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La ventaja está en el potencial para ampliar las responsabilidades que puedes asumir y el alcance de tu trabajo. El reconocimiento de aportar al campo de estudio de las ciencias empresariales y resolver problemas concretos en la industria. Por eso, al elegir un doctorado como este, eliges ser uno de los mayores expertos en la inteligencia de negocios.
El Doctorado en Ciencias Empresariales de la Universidad Panamericana es uno de los más completos y cuenta con el respaldo del prestigio institucional de la UP, una de las universidades top 3 de México según el ranking QS.
El claustro reúne trayectoria académica y empresarial, pues el 70% de sus profesores forma parte del Sistema Nacional de Investigadores.
Además, la experiencia del congreso internacional está financiado por el programa, los talleres y las masterclasses con expertos nacionales e internacionales. Estas actividades serán muy valiosas para tu experiencia como investigador, para el networking y para ampliar tu conocimiento de frontera.
Si ya tienes experiencia con datos y quieres investigar una pregunta que sigue abierta en tu organización, comienza por conocer cómo podrías desarrollarla en el programa. Descarga el plan de estudios en el siguiente enlace y conoce los costos y las oportunidades de becas que tenemos para ti:
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Referencias
- Hurbean, L., Militaru, F., Munteanu, V. P., Danaiata, D., Fotache, D., & Muntean, M. (2025). Assessing the influence of business intelligence and analytics and data-driven culture on managerial performance: Evidence from Romania. Systems, 13(1). https://doi.org/10.3390/systems13010002 mdpi.com
- Passlick, J., Grützner, L., Schulz, M., & Breitner, M. H. (2023). Self-service business intelligence and analytics application scenarios: A taxonomy for differentiation. Information Systems and e-Business Management, 21(1), 159–191. https://doi.org/10.1007/s10257-022-00574-3
- Pinon, S., Burnay, C., & Linden, I. (2024). Business-driven data recommender system: Design and implementation. Journal of Computer Information Systems, 64(5), 593–606. https://doi.org/10.1080/08874417.2023.2237450
