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Escrito por Posgrados Ingeniería
en octubre 29, 2023

¿Sabes hasta dónde puede llegar la Inteligencia Artificial (IA) en materia de lenguaje?

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP por sus siglas en inglés) es una rama de la IA que se enfoca en enseñar a las máquinas a entender, interpretar y generar lenguaje de manera efectiva. 

En el núcleo de esta disciplina se encuentran algoritmos y modelos de aprendizaje automático que permiten a las máquinas procesar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa. 

Este avance tecnológico ha transformado radicalmente nuestra interacción con la información y ha abierto un sinfín de posibilidades en diversas industrias.

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¿Qué aplicaciones tiene y cuáles son sus beneficios? A continuación, te lo contamos:

  1. Optimiza motores de búsqueda

Los motores de búsqueda como Google utilizan NLP para comprender tus consultas y proporcionar resultados más exactos y relevantes, lo que ahorra tiempo y esfuerzo en la exploración de información.

  1. Traducción automática

¿Quieres saber qué dice un documento, pero está en otro idioma, o quieres comunicarte con personas en el extranjero? Los servicios de traducción en línea emplean NLP para traducir textos al instante y con mayor efectividad.

  1. Chatbots y asistentes virtuales

Son programas que utilizan esta tecnología para responder preguntas, función que mejora la experiencia del usuario, ya sea en mensajería instantánea por el teléfono móvil o con aparatos sofisticados.

Al proporcionar respuestas rápidas a preguntas comunes aumentan la satisfacción de los clientes y ahorran recursos valiosos para las empresas.

  1. Análisis de sentimientos

Las redes sociales y las opiniones de los clientes pueden analizarse para determinar el sentimiento o emoción detrás de un escrito, lo que ayuda a las organizaciones a comprender cómo se sienten sus clientes acerca de sus productos o servicios.

  1. Resúmenes automáticos de texto

El NLP genera resúmenes coherentes rápidamente de contenidos extensos y evita extensas revisiones de documentos. Así, se facilita la toma de decisiones y se reduce la carga cognitiva.

Cerebro que representa procesamiento de lenguaje natural frente a computadora

  1. Clasificación 

Clasifica archivos automáticamente en categorías específicas, lo cual agiliza la organización y recuperación de datos en diferentes sectores y, con ello, mejora la eficiencia operativa de múltiples instituciones y organizaciones.

  1. Generación de contenido

Automatiza contenido textual, como informes de noticias o de blogs a gran escala. Esto se traduce en una gran ventaja para el marketing de contenidos.

  1. Corrección gramatical y ortográfica

En un instante te ayuda a la corrección gramatical para perfeccionar la calidad de la escritura, algo esencial en comunicaciones profesionales, académicas y empresariales.

  1. Detección de fraude

Las instituciones financieras emplean el NLP para identificar patrones de fraude en transacciones y actividades sospechosas. De este modo protege a las instituciones financieras y a sus clientes.

  1. Diagnóstico médico

En el campo de la salud, funciona como un recurso de apoyo para diagnosticar enfermedades y planificar tratamientos para salvar vidas y optimizar la atención médica en general.

En conclusión, el Procesamiento del Lenguaje Natural es una herramienta fundamental en el arsenal de cualquier profesional interesado en las ciencias de datos y la inteligencia artificial. 

Contenido relacionado: Ciencia de datos e inteligencia artificial: ¿qué relación tienen?

Pero no sólo eso, también tiene un impacto positivo en la sociedad al aumentar la accesibilidad a la información, la efectividad en la comunicación y la eficiencia en la toma de decisiones. 

Dato curioso: ¿conoces la ley de Zipf?

La ley de Zipf es un fenómeno interesante sobre la frecuencia de las palabras en un idioma. 

Consiste en que la palabra más común se utiliza aproximadamente el doble de veces que la segunda palabra más frecuente, el triple de veces que la tercera, y así sucesivamente. Esta distribución se ha encontrado en varios idiomas y escritos. 

En el procesamiento de lenguaje natural, esta ley es útil para la compresión de datos, modelado de lenguaje, búsqueda de información y extracción de características, ya que ayuda a ponderar palabras en función de su frecuencia, ventaja que sirve para perfeccionar las diversas aplicaciones de NLP.

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Contenido relacionado: ¿Qué te ofrece la Maestría en Ciencia de Datos de la UP?

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