Estudiar un doctorado en Administración implica pensar en un proyecto de investigación que permita construir conocimiento nuevo y relevante para la industria. Pero los postulantes pueden encontrar dificultades para elegir o definir el problema a investigar.
Para ayudarte a encontrar un proyecto novedoso, viable e interesante, es conveniente conocer, al menos de forma general, cuáles son los principales ejes temáticos del estado del arte en las ciencias empresariales. Algunos de estos son:
Los temas que presentamos a continuación pretenden darte ideas de líneas generales para tu proyecto de investigación. Queda en tu criterio cómo acotarlos y aplicarlos a estudios de caso o cómo estudiarlos bajo distintos enfoques y metodologías.
También lee: 27 temas de investigación en estrategia empresarial
Inteligencia artificial y automatización avanzada con agentes autónomos
La IA avanza rápidamente y ahora se nos presenta un nuevo modelo llamado “agentes sistémicos” (también llamados “agentes de IA autónomos” o “IA agéntica”).
La diferencia con la IA generativa tradicional es que los agentes son sistemas computacionales capaces de percibir su entorno, planificar, tomar decisiones autónomas y ejecutar acciones complejas para lograr objetivos específicos.
Ante esta nueva herramienta, hay preguntas y problemas de investigación acerca de su uso en el sector empresarial, por ejemplo:
-
La paradoja de la agencia dual en el sector empresarial: implicaciones de delegar autoridad a Sistemas Multi-Agente (MAS)
Tradicionalmente, la "Teoría de la Agencia" estudia la relación entre el dueño y el agente (gerente). ¿Qué pasa cuando el agente es un software autónomo que contrata a otros sistemas de software?
-
Reconfiguración de la gerencia media bajo el paradigma de la IA agéntica
Se especula que la IA reemplazará tareas operativas, pero la IA agéntica podría apuntar al “corazón” de la gerencia media, es decir, la coordinación y supervisión.
-
Divergencia competitiva entre empresas “AI-Native” y organizaciones rezagadas
El retraso en la adopción de agentes autónomos genera una brecha en la capacidad de respuesta que está volviendo obsoletos los modelos de negocio tradicionales.
-
Co-evolución de la cultura organizacional y la “personalidad” de los agentes autónomos
Las empresas tienen cultura. No podemos decir lo mismo de los agentes de IA, pues reciben “instrucciones de sistema”. ¿Qué ocurre cuando la IA empieza a tomar decisiones que contradicen la cultura implícita de la empresa, pero optimizan el KPI financiero?
-
Soberanía tecnológica y toma de decisiones estratégicas en organizaciones. El papel de los SLM empresariales
La propiedad intelectual de las empresas mexicanas se pone en riesgo si se usan grandes nubes públicas para gestionar datos sensibles.
-
Ética algorítmica en la gestión y evaluación del desempeño laboral
La evaluación de empleados con automatización y sin criterios claros de transparencia es susceptible de generar conflictos legales y baja en el compromiso organizacional.
Economía circular ante el desafío de aumentar la digitalización sin comprometer la sustentabilidad
Si una marca no adopta tecnologías avanzadas de IA, corre el riesgo de quedar rezagada; sin embargo, estas herramientas aún presentan un alto consumo energético, lo que pone en riesgo el cumplimiento de los objetivos de desarrollo sostenible de la agenda global.
¿Cómo lograr una “transición gemela”, en la que digitalización y sostenibilidad vayan de la mano?
Aquí tienes 6 propuestas encaminadas a entender o poder resolver esta paradoja:
- La huella de carbono digital en modelos de negocio circulares
Una marca puede limpiar su cadena de producción, pero ensuciar su huella digital al usar servidores ineficientes. Este fenómeno puede explorarse mediante el análisis comparativo de casos específicos de distintas organizaciones en una misma industria. -
Coordinación interorganizacional para la trazabilidad de materiales en la economía circular
Muchas empresas ignoran qué materiales contienen los productos de sus proveedores. La información estandarizada y confiable entre organizaciones a lo largo de la cadena de valor puede ser una propuesta viable para la recuperación y reutilización de materiales. -
Impacto de la automatización digital en el efecto rebote de la economía circular
Cuando la tecnología hace que reciclar sea muy fácil o barato, algunas empresas tienden a consumir más, por lo que el poco avance que se genera se anula o se reduce. -
Estrategias de mitigación de la obsolescencia tecnológica en la industria 4.0
Para implementar economía circular, las empresas compran sensores, tabletas y hardware de última generación que se vuelve obsoleto en 3 años. ¿Qué estrategias organizacionales podrían mitigar la obsolescencia tecnológica asociada a la digitalización en modelos de economía circular? -
El servicio digital y su efecto en la tasa de extracción de recursos naturales
Analizar cómo los modelos de servitización digital reconfiguran el consumo de recursos naturales y de energía. -
Viabilidad de la economía circular en medianas empresas ante las barreras de inversión tecnológica
Examinar las brechas de acceso a la tecnología digital sustentable en casos específicos y analizar la viabilidad de modelos de gestión compartida.
El futuro del trabajo y el talento humano desde las ciencias cognitivas
Este eje propone explorar cómo el conocimiento sobre el funcionamiento cognitivo humano puede contribuir al diseño de organizaciones más eficientes, sostenibles y mentalmente saludables. Aquí 6 temas de investigación dentro de este campo:
-
Percepción del riesgo en relación con el uso de herramientas de predicción
Estudiar cómo la mediación algorítmica modifica la percepción del riesgo en la toma de decisiones empresariales y qué implicaciones tiene para la resiliencia organizacional.
-
Formación en resiliencia cognitiva y límites neuropsicológicos de la adaptación digital
¿Cómo es que la incorporación de enfoques formativos basados en neurociencias influye en la capacidad real de los profesionales para adaptarse de manera sostenida a entornos laborales caracterizados por cambios tecnológicos constantes?
-
Capacidad de atención como recurso estratégico escaso en la digitalización empresarial
Esta línea plantea investigar cómo las organizaciones pueden diseñar estructuras, ritmos y normas laborales que protejan la atención como un activo estratégico clave para la productividad y la innovación dentro de su organización.
-
Dependencia cognitiva de los sistemas inteligentes en la toma de decisiones empresariales
Delegar tareas de análisis, memoria y evaluación a sistemas digitales puede generar formas de dependencia cognitiva en directivos dentro de las organizaciones y esto puede afectar la capacidad colectiva de cuestionar, anticipar riesgos y responder ante fallos tecnológicos. -
Pensamiento crítico como competencia organizacional ante la automatización
Esta línea propone estudiar cómo capacitar, evaluar e institucionalizar el pensamiento crítico como una competencia estratégica que permita a los colaboradores interactuar de forma reflexiva y no acrítica con sistemas inteligentes
-
Formación del criterio experto en entornos empresariales mediados por sistemas inteligentes
¿Cómo puede la mediación algorítmica afectar los procesos cognitivos de aprendizaje, evaluación y construcción de criterio estratégico en directivos y equipos? Evaluación de propuestas para evitar la erosión del pensamiento autónomo y la capacidad de evaluación crítica a largo plazo.
Economía financiera y estructura de capital
En el panorama contemporáneo está en boga la relación del riesgo financiero con interacciones dinámicas entre infraestructuras digitales, sustentabilidad y una creciente fragmentación geopolítica de los mercados.
Por ello, los temas donde vemos un terreno fértil para investigaciones novedosas y valiosas para el sector son los siguientes:
-
Relación entre la capacidad organizacional de procesamiento de información y la prima de valor de mercado
Busca conocer cómo se vinculan las capacidades dinámicas de procesamiento de información organizacional con el valor intrínseco de la firma en sectores intensivos en conocimiento.
-
Fragmentación geopolítica de los mercados y la eficiencia de la diversificación corporativa como respuesta
Las tensiones políticas, regulatorias y comerciales entre bloques económicos comienzan a cobrar mayor relevancia en la configuración del riesgo financiero corporativo.
Este contexto abre un campo fértil para analizar cómo las empresas se enfrentan a entornos donde la diversificación internacional deja de operar bajo supuestos de independencia entre mercados y pasa a estar condicionada por alineaciones geopolíticas y regulatorias.
-
El riesgo de la pérdida de biodiversidad y el spread de crédito corporativo
La pérdida de biodiversidad introduce una fuente de riesgo distinta a la asociada al cambio climático, ya que la degradación de servicios ecosistémicos esenciales, como el acceso al agua o la estabilidad del suelo, afecta de manera directa la viabilidad operativa y financiera de múltiples sectores productivos.
-
Arquitecturas de desintermediación de liquidez en torno a la eficiencia del capital de trabajo
La automatización de procesos financieros mediante contratos inteligentes introduce nuevas posibilidades para la gestión del capital de trabajo. ¿Qué relación de riesgo-retorno resulta de integrar arquitecturas de liquidez sin intermediaciones en la optimización financiera de corto plazo?
-
Finanzas regenerativas y aplicación de estructuras de capital no lineales
¿Qué relaciones hay entre la inversión en capital regenerativo y la redefinición del apalancamiento óptimo en sectores con alta dependencia ambiental?
-
Relación de contagio entre la concentración de infraestructura digital y el riesgo sistémico de una firma
La dependencia de proveedores únicos de infraestructura digital conlleva un riesgo de contraparte que trasciende lo operativo y se refleja en la valoración financiera de la empresa. Fallas o interrupciones en estos sistemas pueden amplificar choques externos y afectar la solvencia corporativa.
Inteligencia predictiva y la crisis de la planificación lineal
Por mucho tiempo la estrategia empresarial se apoyó en la estabilidad relativa de los mercados. Sin embargo, la volatilidad del mercado, interdependencias complejas y cambios acelerados han evidenciado los límites de la planeación estratégica lineal.
Este eje temático propone investigar cómo el uso intensivo de datos y analítica cambian la naturaleza misma de la estrategia, la coordinación organizacional y la toma de decisiones, especialmente cuando la incertidumbre es la constante.
-
Ruido de información y deterioro de la calidad de las decisiones en entornos intensivos en datos
Más información no siempre implica mejores decisiones; puede ocurrir lo contrario al propiciar la saturación cognitiva y la dificultad para identificar señales relevantes. ¿En qué punto la arquitectura de BI de una empresa se vuelve su propio enemigo al aumentar la entropía en la toma de decisiones?
-
Uso de analítica avanzada y estrategias organizacionales para afrontar la volatilidad del mercado
¿De qué manera el uso de analítica predictiva y prescriptiva ha influido en la capacidad de las empresas para adaptarse, reconfigurar procesos y aprovechar episodios de disrupción del mercado sin comprometer su viabilidad financiera?
-
Ambidestreza organizacional y sesgos inducidos por sistemas de inteligencia de negocios
Examinar cómo ciertos sistemas de BI favorecen decisiones orientadas al corto plazo, optimizan operaciones existentes y dificultan la asignación de recursos a iniciativas exploratorias con retornos inciertos pero estratégicamente relevantes.
-
Estrategias emergentes y la descentralización del análisis de datos en organizaciones altamente digitalizadas
Este tema propone estudiar el acceso distribuido a herramientas de análisis que permite que iniciativas estratégicas se originen en áreas operativas cercanas al cliente, y cómo esta dinámica reconfigura los mecanismos tradicionales de coordinación y control estratégico.
-
El problema de la dependencia a la información y la captura estratégica en ecosistemas de plataforma
Las empresas que operan dentro de plataformas digitales dependen de infraestructuras de datos que no controlan en gran medida, por lo que se plantea analizar cómo dicha dependencia condiciona la autonomía estratégica de la firma y la ventaja competitiva en mercados mediados por plataformas tecnológicas.
-
Sincronización informativa en tiempo real para la coordinación interorganizacional
Las fricciones informativas entre áreas internas y actores de la cadena de valor generan retrasos operativos y pérdidas económicas difíciles de detectar. ¿En qué medida la transparencia informativa total en la red de valor sustituye a la jerarquía tradicional como mecanismo de coordinación estratégica?
Cuando piensas en un proyecto doctoral significa que tienes interés por generar conocimiento nuevo, relevante y aplicable para perfeccionar tus habilidades directivas.
Los temas aquí propuestos son una invitación a dar el siguiente paso a la construcción sistemática de conocimiento y convertirte en un líder capaz de guiar la teoría y práctica del sector empresarial.
Haz investigación de alto impacto, cursa doctorado en Administración
El Doctorado en Ciencias Empresariales de la Universidad Panamericana forma investigadores capaces de analizar sistemas organizacionales complejos desde la estrategia, la analítica de datos y las finanzas, con una sólida formación metodológica y ética. El programa está construido para que cada estudiante desarrolle su proyecto de tesis de manera progresiva, con acompañamiento académico y rigor científico.
Ese mismo rigor se traduce en una ventaja profesional concreta: el egresado adquiere una capacidad superior para diseñar modelos de análisis, interpretar información compleja y sustentar decisiones estratégicas en contextos empresariales de alta exigencia.
Revisa el plan de estudios en el siguiente enlace y consolida tu formación académica y profesional con el respaldo de una institución élite en el campo.
Más artículos de interés:
Referencias:
- George, G., Merrill, R. K., & Schillebeeckx, S. J. (2024). Digital Sustainability and Management: The Twin Transition in Business Sciences. Academy of Management Review.
- Saunders, M. N. K., Lewis, P., & Thornhill, A. (2023). Research Methods for Business Students (9th ed.). Pearson.
-
Teece, D. J., & Leih, S. (2025). Dynamic Capabilities and Uncertainty: Strategic Intelligence in Non-Linear Environments. California Management Review.
Pon tu comentario abajo.